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Intel vai produzir chips para mercado de mineração de criptomoedas

Intel vai produzir chips para mercado de mineração de criptomoedas

Intel vai produzir chips para mercado de mineração de criptomoedas. A Intel anunciou oficialmente sua entrada no mercado de mineração de criptomoedas. A gigante de semicondutores também revelou que a Argo Blockchain e a Block, de Jack Dorsey, receberão os primeiros chips de mineração ainda este ano.

E assim, o vice-presidente sênior e gerente geral da unidade de Sistemas de Computação Acelerada e Gráficos da Intel, Raja M. Koduri, disse que a companhia contribuirá com a tecnologia blockchain com um “roadmap de aceleradores com eficiência energética “.

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Entretanto, a Intel revelou pela primeira vez que estava trabalhando em um circuito integrado de aplicação específica para mineração (ASIC), apelidado de “Bonanza Mine”, em janeiro. Naquele mês, o produto foi incluído na agenda de uma conferência de semicondutores que irá acontecer no dia 23 de fevereiro.

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E ainda, a empresa de mineração Griid Infrastructure também celebrou um contrato de fornecimento para os novos produtos. Como parte do acordo, a gigante garantiu que venderá pelo menos 25% de sua produção de circuitos de mineração para a Griid até 2025.

Entretanto, segundo Koduri, os ASICs de mineração oferecerão “desempenho 1000x melhor por ‘watt’ do que as GPUs convencionais para mineração baseada em SHA-256 (algoritmo usado na criação de criptomoedas)”.

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Contudo, a Intel também anunciou a criação de grupo especializado dentro de sua unidade de Sistemas de Computação Acelerada e Gráficos. Essa equipe ficará focada na construção de plataformas de silício personalizadas para blockchains e outros tipos de computação.

Porém, a Block, liderada pelo fundador do Twitter, está construindo um sistema de mineração de BTC de código aberto com objetivo de tornar a rede mais descentralizada.

Por fim, a Intel afirmou que está “consciente” de que as blockchains consomem muita energia, e é por isso que está se concentrando em “tecnologias de computação com eficiência energética em escala”.

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